智能时代读后感

智能时代读后感
 

1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成控制设备开机顺序重要。
2、数据足够时大量的简单组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采用大圆套小圆的思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发现极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启发做事要延长避短，看着开始按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。
3、切比雪夫大数定理
4、信息的作用是解决不确定性：
5、机械思维：确定性
        大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消除不确定性
          人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。
6、信息的等价性、相关性
7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性
8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究原因
谷歌：搜索从“遵循因果关系”到“寻找相关性”
9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，采取措施终止操作。还有日本一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜欢，假设有人盗车，相关信息不符，必须输入密码。